Auteur : Aurélien Géron

Éditeur : O’Reilly (3ème édition)

Cette fiche est issue de ma lecture du livre Machine Learning avec Scikit-Learn et à pour but de reprendre tous les concepts importants de ce dernier.

Date : 24/08/2024

• Table des matières

I) Vue d’ensemble du ML

I) Vue d’ensemble du ML

• Sous-table des matières

II) Un projet de ML de A à Z

Checklist projet ML

II) Un projet de ML de A à Z

III) Classification

IV) Entraînement de modèles

V) Machines à vecteurs de support

VI) Arbres de décision

VII) Apprentissage d’un ensemble et forêts aléatoires

VIII) Réduction de dimension

IX) Techniques d’apprentissage non supervisé